【統計】共變數 與 相關 的差異

參考資料: 邱浩政-量化研究與統計分析P-10-5

離均差可以代表變數相對其平均數的方向，
而共變數則代表兩變數變動的方向性是否相同
試想 (X-Xbar)<0 & (Y-Ybar)<0 代表X跟Y皆是往其平均數負的方向前進，
(X-Xbar) (Y-Ybar)相乘後會使變異數>0，也就是兩變數變動方向相同。

相關係數則是將共變數除以兩個變數的標準差後的結果，
其實也就是將共變數單位去除(標準化)，
使不同共變數之間產生可比較性 (比如說相關係數>0.7為高相關；<0.4為低相關這樣的論述)。

【基礎】如何閱讀 & 如何寫閱讀心得？

因為我學習的主要來源是書籍，所以覺得學習如何寫閱讀心得是一件很基礎必需的事，
所以參考我喜歡的冏星人說書，整理出我覺得的大概的閱讀心得的系統架構
...其中有些引用冏大的話，恩..所以不能主張我是完全作者這樣？

所謂的心得就是對知識的消化、再吸收，
「檢查閱讀一本書有沒有獲益的重點，就在於自己能不能夠對這本書提出
 『具體的 讀後感』，而非單純的好看或不好看 (囧星人)」，
   否則很快自己就會忘記書籍的內容，而將那些閱讀的時間變成一種單純的浪費.....
   我大學時期的一位李老師也常跟我說：
「如果你真的懂一件是，你就能從生活中舉出相關的例子」，大概就是這種感覺，
  因為當知識變成自己的，你就能任意地對它附加想像。